Durante décadas, los sistemas de videovigilancia han sido diseñados para observar. Las cámaras captaban imágenes, las almacenaban y dejaban la interpretación a revisión humana después de los hechos.
Ese modelo está cambiando. Los avances en el procesamiento en el edge, la IA y la conectividad de sistemas están transformando la vigilancia en sistemas proactivos capaces de detectar, interpretar y responder a los eventos a medida que ocurren.
En este cambio, el audio juega un papel cada vez más importante. Amplía lo que los sistemas pueden detectar, permite la interacción en tiempo real y ayuda a convertir la vigilancia de una monitorización pasiva a una seguridad activa.
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De cámaras a sistemas multisensor
Los sistemas de vigilancia modernos ya no se basan únicamente en cámaras.
En cambio, están evolucionando hacia plataformas multisensor que combinan vídeo, audio y otras entradas para crear una comprensión más completa de una escena.
Este cambio está impulsado por el crecimiento de la analítica de borde, que permite procesar datos localmente a nivel de dispositivo, y la creciente demanda de respuesta en tiempo real en lugar de análisis post-evento.
Aunque el vídeo proporciona un contexto visual valioso, tiene limitaciones inherentes.
Depende de las condiciones de iluminación, el campo de visión y la línea de visión.
El audio complementa estas limitaciones capturando eventos que pueden ocurrir fuera del marco de la cámara o en condiciones de baja visibilidad.
Al combinar estas entradas, los sistemas de vigilancia pueden ir más allá de simplemente registrar eventos y avanzar hacia identificarlos y responder activamente a ellos.
