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Detector de nuevos tipos de objetos WiseDetector

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Hanwha Vision introduce WiseDetector, una innovadora función basada en aprendizaje automático que permite a las cámaras de vídeo aprender y detectar nuevos tipos de objetos según un modelo definido por el usuario final.

Esta característica, compatible con la Serie P de cámaras con Inteligencia Artificial de la compañía, brinda una flexibilidad sin precedentes a los usuarios, permitiéndoles adaptar la detección de objetos de acuerdo con sus necesidades específicas.

Es importante destacar que WiseDetector no requiere licencia, lo que simplifica aún más su implementación.

Entre los objetos que pueden entrenarse para ser detectados se incluyen cajas que representen peligros en el suelo de una tienda, conos que obstruyan carreteras o señales que bloqueen pasillos.

Ventajas y beneficios

WiseDetector abre la puerta a soluciones personalizadas, proporcionando a los equipos de seguridad la capacidad de abordar necesidades únicas y circunstanciales de protección. Su eficiente capacidad para detectar objetos diversos lo convierte en una herramienta versátil para escenarios de seguridad.

La flexibilidad que brinda la detección basada en aprendizaje automático no solo se limita a la seguridad convencional. WiseDetector puede potenciar otras medidas, como el control de acceso. Por ejemplo, puede ser entrenado para reconocer puertas abiertas o cerradas, proporcionando alertas visuales que mejoran la gestión del acceso.

Manejo y aprendizaje

El proceso de entrenamiento de WiseDetector se realiza de manera intuitiva a través del Administrador de Dispositivos (Device Manager), eliminando la necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Esto facilita la configuración para los usuarios, ampliando significativamente las posibilidades del análisis de vídeo.

Para iniciar el proceso, los usuarios simplemente recopilan imágenes del objeto seleccionado, permitiendo que el modelo de aprendizaje automático aprenda a reconocerlo de manera efectiva.

En el uso práctico, WiseDetector permite la activación de eventos en tiempo real mediante las aplicaciones de análisis de vídeo existentes en la cámara. Esta integración fluida con las infraestructuras existentes mejora la eficiencia operativa y maximiza la utilidad de la tecnología.

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