NetAIShield es una plataforma antifraude para servicios de voz, mensajería y datos que correlaciona amenazas en tiempo real mediante inteligencia artificial nativa.
El nuevo NetAIShield de Mavenir es un marco de protección antifraude para operadores de telecomunicaciones que aplica inteligencia artificial de forma nativa en servicios de voz, mensajería y datos.
Ante campañas cada vez más coordinadas, la solución aborda ataques que combinan suplantación de operadores, organismos públicos y entidades financieras con técnicas como audio deepfake, identidades sintéticas, intercambio de SIM, cajas SIM y automatización basada en IA.
La tarjeta SIM, o módulo de identidad del abonado, sigue siendo un elemento crítico en muchos fraudes, por ello NetAIShield incorpora mecanismos orientados a detectar granjas SIM y granjas de aplicaciones dentro de escenarios de abuso a gran escala.
Frente a herramientas que analizan dominios aislados, la plataforma unifica telemetría de red, comportamiento de abonados, eventos de señalización, inteligencia de mensajería e indicadores de amenaza en una única vista operativa.
Arquitectura antifraude con NetAIShield para operadores
La arquitectura multicapa de NetAIShield permite correlacionar señales procedentes de diferentes servicios, de modo que el operador puede priorizar incidentes complejos sin depender solo de reglas estáticas por dominio.
Además, el marco puede funcionar junto a la cartera de seguridad existente del fabricante o como capa superpuesta sobre soluciones de terceros ya desplegadas en la infraestructura del operador.
En entornos de red con servicios over the top, u OTT, la correlación transversal resulta especialmente relevante porque muchas campañas combinan llamadas, mensajes, tráfico de datos y canales externos para aumentar la tasa de éxito del fraude.
Por tanto, el sistema busca reducir la fragmentación de la monitorización y mejorar la detección de patrones que no aparecen con claridad cuando cada dominio se analiza por separado.
Protección en tiempo real para voz, mensajería y datos
Una de las funciones principales es AI-Protected Communications, que extiende la protección desde la capa de red hasta el propio abonado durante interacciones de voz potencialmente fraudulentas.
En concreto, un asistente personal de IA puede filtrar llamadas desconocidas, analizar conversaciones en busca de ingeniería social, detectar indicios de voz deepfake y advertir de posibles fraudes financieros.
El funcionamiento no requiere hardware nuevo, ya que la capacidad opera sobre dispositivos existentes y utiliza un modelo basado en consentimiento para mantener un marco compatible con requisitos regulatorios.
Asimismo, la plataforma informa a los llamantes cuando interactúan con un asistente de cribado basado en IA, mientras que los contactos de confianza pueden omitir ese proceso y los interlocutores desconocidos deben autenticarse antes de llegar al abonado.
Durante una llamada en curso, el asistente puede permanecer activo para generar evaluación de riesgo en tiempo real, emitir avisos discretos al usuario o ayudar a finalizar y redirigir conversaciones sospechosas.
Correlación de amenazas y aprendizaje continuo
El aprendizaje continuo de patrones emergentes permite adaptar la defensa a tácticas cambiantes, una característica importante cuando los atacantes incorporan automatización, identidades artificiales y técnicas de manipulación conversacional.
Por otro lado, la priorización de amenazas facilita que los equipos de seguridad del operador distingan campañas coordinadas de eventos aislados y actúen con menor impacto sobre los servicios legítimos.
La combinación de análisis de señalización, comportamiento de abonado e inteligencia de mensajería sitúa a NetAIShield como una capa técnica orientada a proteger tanto la infraestructura como la experiencia del usuario final.
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